OML Notebooks conda 环境中的错误

Question

我正在尝试在自治数据库无服务器的 OML Notebooks 中使用 conda 环境，其中包含 statsmodels 库及其依赖项。下载并激活 %conda 段落中的环境后，尝试在 %python 段落中加载 statsmodels 时收到以下错误：

“激活的 conda 环境与 OML4Py 支持库不兼容。”

我可以做什么来解决这个问题？

Answer 1

您遇到的错误可能是由于 conda 环境中的库与 OML Notebooks 中预安装的支持库之间的版本冲突造成的。 Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) 附带多个第三方库的特定版本，包括 python-oracledb、numpy、pandas、matplotlib、scipy 和 scikit-learn。

安装这些库的更新版本或不兼容版本可能会导致冲突。在您的情况下，安装 statsmodels 会安装较新版本的 pandas，这会破坏与 OML 支持库的兼容性。

要解决此问题，请按照以下步骤操作：

识别兼容版本：使用 conda search 命令查找与 OML Notebooks 中的 Python 版本兼容的 statsmodels 版本（以及您想要使用的任何其他库）。

首先，确定正在使用的Python版本：

%python

import sys
print(sys.version)

3.12.1 (main, Aug  4 2024, 03:24:23) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44.0.3)]

接下来，在该Python版本下构建的conda上搜索statsmodels库：

%conda

search statsmodels

# Name                       Version           Build  Channel                                
...
...          
statsmodels                   0.14.0 py312ha883a20_0  pkgs/main     
...
...         

输出表明 statsmodels 0.14.0 是在 Python 3.12 下构建的。

接下来，使用您确定的兼容版本创建新的 conda 环境并将其上传到 ADMIN 下的对象存储。这避免了与 OML4Py 的依赖项发生冲突。

%conda

create -n myenv -c conda-forge python=3.12.1 statsmodels==0.14.0
upload --overwrite myenv -t application "OML4PY"

非ADMIN使用下，下载并激活conda环境并加载statsmodels库：

%conda

download myenv
activate myenv

%python

import statsmodels

通过确保您的库版本与 OML Notebooks 支持的版本一致，您将避免兼容性问题。