median() 尝试将列更改为数字

Question

我在 if-else 列表理解中使用中值（），如下所示：

summary_frame = pd.DataFrame({
# ...
"50%": [df[col].median() if "float" or "int" or "time" or in str(df[col].dtype) else df[col].mode() for col in df.columns]
# ...
})

如果数据类型不是数字，则应默认为 mode()，该模式在数据类型不是数字时起作用。

但是，它尝试将序列转换为数字并抛出 TypeError。有办法解决这个问题吗？

Answer 1

改变

if "float" or "int" or "time" or in str(df[col].dtype)

到

if any(t in str(df[col].dtype for t in ("float", "int", "time"))

Python 中的

or

与英语不同，它不会自动分配比较操作。你不会写

if x or y or z in something

这被解析为

if x or y or (z in something)