如何将数据框列中的列表合并为单个列表

Question

在一些上下文中，我正在对一些数据进行一些文本分析，我刚刚对它们进行了标记，我想组合数据框列中的所有列表以进行进一步处理。

我的 df 是：

df = pd.DataFrame({'title': ['issue regarding app', 'graphics should be better'], 'text': [["'app'", "'load'", "'slowly'"], ["'interface'", "'need'", "'to'", "'look'", "'nicer'"]]})`

我想将“文本”列中的所有列表合并为一个列表，并删除打开/关闭引号。

类似这样的：

lst = ['app', 'load', 'slowly', 'interface', 'need', 'to', 'look', 'nicer']`

感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用

apply

和

lambda

来实现这一点

apply

方法的使用是 将函数应用于每个元素 在

'text'

列中，同时

sum

的功能是 将所有列表连接在一起

lst = sum(df["text"].apply(lambda x: [i.replace("'", "") for i in x]), [])

输出：

['app', 'load', 'slowly', 'interface', 'need', 'to', 'look', 'nicer']

如果你想替换多个元素，比如

"'“

和

"a"

，

translate

会比

replace

更高效：

trans = str.maketrans("", "", "'a")
lst = sum(df["text"].apply(lambda x: [i.translate(trans) for i in x]), [])

Answer 2

使用简单的列表理解：

out = [x.strip("'") for l in df['text'] for x in l]

输出：

['app', 'load', 'slowly', 'interface', 'need', 'to', 'look', 'nicer']

Answer 3

我们还可以迭代系列中的每个列表，并使用append()将它们连接起来，最后使用concat()将它们转换为列表。产生与上面相同的输出。

Answer 4

我相信这也可以通过以下方式完成：

import itertools
lst = list(itertools.chain.from_iterable(df['text'].tolist()))