使用 python pandas 读取 Excel 列，该列具有从日期中提取年份的公式，并为除标题之外的所有行获取 NaN

Question

我有一个 Excel 工作表，其中 A 列填充了日期/时间，N 列仅从日期中提取年份，例如“=YEAR(A2)”。我正在尝试使用某种形式的 python、Openpyxl、Pandas 等，以便能够读取 N 列，然后用 O 列中的唯一年份填充 O 列。现在，我的问题是，当我用 Pandas 读取时，至少我除了标题之外的所有行都得到

NaN

。

这是我的Python代码

import pandas as pd
files       = 'A_data.xlsx'
sheetName = "Sheet1"
# generate path plus files for workbook.
print(files)
df = pd.read_excel(files,usecols='N')
print(df)

这是我通过打印

df

得到的数据：

0     Year
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      NaN
...
...
6285   NaN
6286   NaN
6287   NaN
6288   NaN
6289   NaN

[6290 行 x 1 列]

我尝试用实际数据复制公式，有趣的是，这似乎解决了我的问题，但如果不需要的话，这并不是我真正想要做的。任何帮助将不胜感激。

我想我列出了我已经尝试过的内容，我已经发布了我的代码和示例电子表格。我尝试用数字替换公式，这似乎很奇怪地解决了这个问题。我还尝试告诉 Pandas 忽略标头，但这并没有解决问题。我没有使用代码，而是尝试使用 Excel 公式“唯一”，但是当我在打开工作表时这样做时，Excel 抱怨出现了问题，当我注释掉这一行时，这些问题就消失了。

Answer 1

您似乎省略了要使用的工作表。

df = pd.read_excel(files,usecols='N', sheet_name = "Sheet1")

如果您想使用变量作为工作表名称

df = pd.read_excel(files,usecols='N', sheet_name = sheetName)