Pycharm不显示以下代码的图：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()
ts.plot()
会发生什么是窗口出现不到一秒钟，然后再次消失。
在相同的代码上使用Pyzo IEP IDE（使用相同的解释器），该图显示了预期。
...所以问题必须是Pycharm的一些设置。我已经尝试使用python.exe和pythonw.exe作为解释器，两者具有相同的结果。
这是我的sys_info：
C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
'commit_source': 'installation',
'default_encoding': 'UTF-8',
'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
'ipython_version': '2.1.0',
'os_name': 'nt',
'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
'sys_platform': 'win32',
'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
'13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}
我有同样的问题。检查plt.isinteractive()是否为True。将它设置为'False'对我有帮助。
plt.interactive(False)
只需添加plt.pyplot.show()，就可以了。
最好的解决方案是禁用SciView。
我在PyCharm 2017.1.2上测试了我的版本。我使用了交互式（True）和show（block = True）。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)
我的环境：macOS和anaconda3
这对我有用：
matplotlib.use('macosx')
或互动模式：
matplotlib.use('TkAgg')
来自DanT的评论为我解决了这个问题，matplotlib与linux上的pycharm以及GTKagg后端。导入matplotlib后，我会收到以下错误：
>>> import matplotlib as mpl
Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'
在绘制类似的东西时：
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()
弹出一个数字屏幕，但不会出现图表。使用：
plt.show(block=True)
正确显示图形。
就我而言，我想做以下事情：
plt.bar(range(len(predictors)), scores)
plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
plt.show()
在这里混合使用这些解决方案后，我的解决方案是在之前添加以下命令：
matplotlib.get_backend()
plt.interactive(False)
plt.figure()
用以下两个导入
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
似乎所有的命令在我的情况下是必要的，带有El Capitan和PyCharm 2016.2.3的MAC。问候！
对于初学者，您可能还需要确保自己是running your script in the console，而不是常规Python代码。 highlight a piece of code and run it相当容易。
在非交互式环境中，我们必须使用plt.show（block = True）
我能够得到一些其他建议的组合在这里为我工作，但只有在将plt.interactive(False)切换到True并再次返回时。
plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()
这将闪现我的阴谋。然后设置为False允许查看。
plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()
如前所述，我的程序在所有窗口关闭之前都不会退出。以下是我当前运行环境的一些细节：
Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15)
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1
以上都没有为我工作，但以下做了：
settings > Tools > Python Scientific中的复选框（在工具窗口中显示绘图）。No PyQt5 module found。使用以下方法安装PyQt5：
sudo apt-get install python3-pyqt5
需要为pycharm设置一个属性。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.interactive(False) #need to set to False
dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)
plt.show()
只是用
plt.show()
这样做，但我不知道为什么。
将导入更改为：
import matplotlib.pyplot as plt
或使用此行：
plt.pyplot.show()
对于那些在IDE中运行脚本（而不是在python控制台或笔记本等交互式环境中工作）的人，我发现这是最直观，最简单的解决方案：
plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()
它显示图形并等待用户单击新窗口。只有这样它才能恢复脚本并运行其余的代码。
我正在使用Ubuntu，我试过@Arie上面所说，但只在终端使用此行：
sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
它奏效了！
我意识到这已经过时了，但我想我会清除对其他旅行者的误解。将plt.pyplot.isinteractive()设置为False意味着将绘制绘图的特定命令（即plt.pyplot.show()）。将plt.pyplot.isinteractive()设置为True意味着每个pyplot（plt）命令都会触发绘制命令（即plt.pyplot.show()）。因此，您可能正在寻找的是plt.pyplot.show()，在程序结束时显示图表。
作为旁注，您可以使用以下导入命令import matplotlib.pyplot as plt而不是matplotlib as plt来缩短这些语句。
我尝试了不同的解决方案，但最终对我有用的是plt.show(block=True)。您需要在myDataFrame.plot()命令之后添加此命令才能使此操作生效。如果您有多个绘图，只需在代码末尾添加命令即可。它将允许您查看您正在绘制的每个数据。
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
适合我。 （PyCharm / OSX）
我找到了解决方案。这对我有用：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()
我在我的Pycharm版本（Community Edition 2017.2.2）中测试，你可能需要宣告plt.interactive（False）和plt.show（block = True），如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 6.28, 100)
plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("test plot")
plt.legend()
plt.show(block=True)
plt.interactive(False)
对我来说问题是matplotlib使用了错误的后端。我正在使用Debian Jessie。
在控制台中，我执行了以下操作：
import matplotlib
matplotlib.get_backend()
结果是：'agg'，而这应该是'TkAgg'。
解决方案很简单：
打电话后不久
plt.imshow()
呼叫
plt.show(block = True)
您将获得带有图像的matplotlib弹出窗口。
这是一种阻挡方式。在弹出窗口关闭之前，其他脚本将不会运行。