pandas.DataFrame.round（）在所需位数后不截断十进制值

Question

pandas.DataFrame.round（）在下面的数据帧上提供了一些不可预测的输出。谁能帮我了解这里发生的事情吗？

df = pd.DataFrame([(61.21, 69.32), (65.1938, .67)], columns=['A', 'B'], dtype='float32')
df.round(2)

以上代码输出：

           A      B
0  61.209999  69.32
1  65.190002   0.67

为什么round（2）不能截断小数点后的所有数字，而是截断前两位数字？当我尝试使用dtype ='float64'时，它的工作原理如下：

df.astype('float64').round(2) 
       A      B
0  61.21  69.32
1  65.19   0.67

数据框中的值是否存在某些内容？

我不想将输出格式化为字符串（round（2）.applymap（'{：。2f}'。format））以获取所需的小数位数。我想知道为什么这些列在小数点后给出不同的位数。

我正在使用pandas版本'0.24.1'。

Answer 1

浮点数不是精确的，不是每个数字都可以准确表示。不能用有限的十进制数精确表示1/3的方式相同，有许多数字不能以IEEE浮点格式精确表示（但是在十进制系统中可以表示）。

在这种情况下，包括舍入（到小数位）的浮点运算，将根据所选的舍入模式返回一个值，通常是最接近的浮点数。

此数字可能略小于实际的十进制值，并带有两个小数位，因此十进制表示法中有很多9。