这是我的数据框:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'a': ['long', 'long', 'short', 'long', 'short', 'short', 'short'],
'b': [1, -1, 1, 1, -1, -1, 1],
}
)
预期输出正在创建列
a_1
:
a b a_1
0 long 1 long
1 long -1 long
2 short 1 short
3 long 1 long
4 short -1 long
5 short -1 long
6 short 1 short
逻辑:
a_1
应该像这样创建:
df.loc[df.b.eq(-1), 'a_1'] = 'long'
df['a_1'] = df.a_1.fillna(df.a)
这个问题真的很奇怪。当我尝试
fillna
时,它不起作用。我在 pandas 版本 1.2.4 上尝试过,它可以工作,但在版本 2.1.4 上它不起作用。
该版本是当前 Colab 的默认版本,我在 Colab 上运行了此代码。
在 pandas 2.2.2 版本中工作正常,这可能是该版本中的一个错误。
但是你可以像这样实现相同的输出:
df['a_1'] = df.apply(lambda row: 'long' if row['b'] == -1 else row['a'], axis=1)