我有具有 3 个特征的日期时间数据（停机分钟数、原因和问题）。我的目标是预测下一次停机的原因及其原因。每个停机日期和时间戳序列都没有直接关联。停机的一些原因包括电源故障、操作员可用性等。
我想做预测分析，我的目标是预测下一次宕机发生的时间和原因。
什么机器学习或深度学习最适合这个。
我目前正在尝试使用 LSTM 忽略日期和时间戳。我只是在一个 LSTM 模型中同时预测几分钟的停机时间、问题和原因。我想知道我是否会在几分钟内为停机时间和问题建立单独的模型。这会产生更好的准确性吗？