df.plot(sharex=True) 应该做什么？

Question

我无法理解熊猫绘图中的

sharex

。我可以使用 matplotlib 使其工作，但是我也尝试了

sharex

的

df.plot()

参数。我不知道它的作用是什么，但这不是我所期望的。 一个简单的示例（使用 Series，但 DataFrame 也会发生同样的情况）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


t = np.arange(0, 20, 0.01)
s = pd.Series(np.sin(t), index=t)

ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)
s.plot(ax=ax1, sharex=True)
s.plot(ax=ax2, sharex=True)
plt.xlim(0, 6)
plt.show()

我看到的唯一效果是顶部图表隐藏了其 x 轴标签。至少，我希望 

both

图表将它们的 x 轴限制为 [0, 6]，现在这只发生在底部图表上。我也期待同步缩放。

文档

说：

sharex ：bool，如果 ax 为 None 则默认 True ，否则为 False

如果是

subplots=True
，则共享 x 轴并设置一些 x 轴标签 看不见；如果 ax 为 None，则默认为 True，否则为 False 斧头传入；请注意，传递斧头和

sharex=True

将更改图中所有轴的所有 x 轴标签。

我错过了什么？这种行为“正确”吗？ “共享 x 轴”实际上是什么意思？我想了解一下设计。我确实

不需要

需要解决方法。 我不是唯一一个

困惑

的用户。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt

fig=plt.figure()
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212, sharex = ax1)
plt.xlim(0, 6)

正如这个问题中所说：

创建两个子图后如何共享它们的x轴

你必须做：

sharex = ax1

指定要共享的轴。

希望有帮助。