在数据框中查找具有相关列名和索引的最大值

Question

让我们看一下这个小数据框：

df = pd.DataFrame(dict(Name=['Jason_Fly','Alan_Smith','Steve_Rowland'], Col1=[1,2,3], Col2=[1,3,9],Col3=[5,6,8]))

            Name  Col1  Col2  Col3
0      Jason_Fly     1     1     5
1     Alan_Smith     2     3     6
2  Steve_Rowland     3     9     8

我想在数据框中获得最大值，并带有相关列的名称和索引（或者理想情况下，具有Name列中的对应值）。

预期输出：最多：9对应栏：Col2对应指数：2 |列名称中的对应值：Steve_Rowland

我该怎么办？

Answer 1

将Name列转换为index，因此可以获取每列和行的第一个最大值并使用Series.idxmax：

Series.idxmax

另一个解决方案是获取最大值的位置并索引第一个匹配值：

df1 = df.set_index('Name')

max1 = df1.to_numpy().max()
print (max1)
9

c = df1.max(axis=0).idxmax()
print (c)
Col2

n = df1.max(axis=1).idxmax()
print (n)
Steve_Rowland