我已经初始化了一个数组的形式
for x in range(0,21000):
if np.amax(probability[x]) > 0.2:
i = i+1
Label = np.zeros(shape=(i,130))
现在使用以下循环我想将值分配给Label的每一行
for x in range(0,21000):
if np.amax(probability[x]) > 0.2:
Label[i] = [feature[x],y[x],np.amax(probability)[x]]
i = i+1
其中feature是一个数组128 * 21000。不幸的是,我一直收到以下错误:
Label[i] = [feature[x],y[x],np.amax(probability)[x]]
IndexError: invalid index to scalar variable.
您不需要np.amax
的单个标量值,而是一个值数组。因此,您需要为调用指定特定轴,如下所示:
np.amax(probability, axis=1)
你可以看一下axis
使用docs论证的例子
或者,如果您确实想要使用标量值,请不要使用[x]
中的np.amax(probability)[x]
对其进行索引