为什么缺少混淆矩阵图的第二行中值？

Question

I使用Matplotlib和Seaborn图书馆创建一个令人困惑的矩阵。我根据以下代码构建一个令人困惑的矩阵：

conf_matrix = confusion_matrix(y_test, y_test_predictions)
 
print(conf_matrix)

[[122  27]
 [ 40  42]]

练习，其值全部武装在一个数组中。我现在想使用Matplotlib和Seaborn图书馆使用此信息来绘制这些价值。因此，使用或遵循代码trecho。

plt.figure(figsize=(3, 3), dpi=300)
# Scale up the size of all text
sns.set(font_scale = 1.1)
 
ax = sns.heatmap(conf_matrix, annot=True, fmt='d', )
 
# set x-axis label and ticks. 
ax.set_xlabel("Predicted Diagnosis", fontsize=14, labelpad=20)
ax.xaxis.set_ticklabels(['Negative', 'Positive'])
 
# set y-axis label and ticks
ax.set_ylabel("Actual Diagnosis", fontsize=14, labelpad=20)
ax.yaxis.set_ticklabels(['Negative', 'Positive'])
 
# set plot title
ax.set_title("Confusion Matrix for the Diabetes Detection Model", fontsize=14, pad=20)
 
plt.show()

要使用此代码，该代码应该在每个单元格中绘制混乱的矩阵值，数字40和42不会出现（第二个矩阵行）。你有没有别人？

我使用了Jupyter笔记本7.0.8，Python 3.11.7，Matplotlib 3.8.0和Seaborn0.12.2.2.

我在Google Colab上使用Python版本3.11.11运行了您的代码。

Answer 1

y_test

阵列。

y_predicted

，然后运行提供的代码使用matplotlib绘制了混淆矩阵。

y_test = [0]*122 + [0]*27 + [1]*40 + [1]*42
y_predicted = [0]*122 + [1]*27 + [0]*40 + [1]*42

这里的外观：

灌注矩阵