在tensorflow中使用的hook的含义是什么

Question

我无法理解python中的Hook的确切含义，tensorflow

_LearningRateSetterHook(tf.train.SessionRun**Hook**):

如果你向我解释，我将不胜感激。谢谢

Answer 1

这可能是关于钩子是什么的更普遍的问题。

钩子被恰当地命名，因为它们允许一种方式“钩入”程序执行的某些点。因此，您可以在代码的某个部分执行后触发函数或记录。

举个例子，我列出了你提到的SessionRunHook的描述以及它的文档链接。它特别允许您“钩住”上述点。

SessionRunHooks可用于跟踪培训，报告进度，请求提前停止等。 SessionRunHooks使用观察者模式并通知以下几点：

• 会话开始使用时
• 在打电话给session.run()之前
• 在打电话给session.run()之后
• 会议结束时

SessionRunHook封装了一段可重用/可组合的计算，可以捎带对MonitoredSession.run()的调用。钩子可以向运行调用添加任何操作或张量/馈送，并且当运行调用成功完成时获取它请求的输出。允许钩子在hook.begin()中将操作添加到图形中。调用begin()方法后，图表将完成。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/training/session_run_hook.py