首先要说的是。我知道类似的问题,即 pandas-boxplot-groupby- different-ylim-in-each-subplot 和 different-ylim-for-shared-axes-in-pandas-boxplot 但我仍然无法使用我的数据集获得所需的结果。我有一个废水样本数据集,其中列是不同的污染物,行是三个不同组的“代码”:
数据集看起来像这样(但更大)
data = pd.DataFrame({'Group': pd.Series(['IN', 'IN', 'IN', 'OUT', 'OUT', 'OUT']),
'COD' : pd.Series([800, 900, 100, 400, 450, 500]),
'BOD' : pd.Series([40, 50, 60, 20, 25, 30])})
以及我的箱线图代码(在带有 matplotlib 内联的 jupyter 中)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
data.boxplot(['COD','BOD'], 'Group', ax)
输出是这样的
很明显,所有数据的 y 轴不可能都相同,但即使在上面的链接的帮助下,我也无法以这种方式重新创建输出来更改各个子图的轴。我真的很感激任何对此的帮助。