我有以下管道:
var mlContext = new MLContext();
var data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(new[]
{
new Input {Message = "one two three one two three"},
new Input {Message = "one two"},
new Input {Message = "two three"}
});
var pipeline =
mlContext.Transforms.Text.FeaturizeText("TextFeatures", "Message")
.Append(mlContext.Transforms.Text.TokenizeCharacters(
"MessageTokens", "Message"))
.Append(mlContext.Transforms.Text.ProduceNgrams(
"MessageNgrams", "MessageTokens", 2));
var transformedData = pipeline.Fit(data).Transform(data);
管道执行后的“MessageNgrams”列包含浮点向量。我怎样才能得到实际的Ngrams,即“一二”,“两棵树”?
这是一个适用于我的SCDA的代码片段,应该非常相似或者提供有关如何实现它的提示。
var slotLabelBuffer = default(VBuffer<ReadOnlyMemory<char>>);
transformedData.Schema["MessageNgrams"].GetSlotNames(ref slotLabelBuffer);
var slotLabels = new Dictionary<int, string>();
for (int i = 0; i < slotLabelBuffer.Length; i++)
slotLabels.Add(i, slotLabelBuffer.GetItemOrDefault(i).ToString());
slotLabels的索引对应于您的浮点向量。