Amazon Sagemaker 在后台从 jupyter 笔记本运行代码

Question

我正在 Amazon Sagemkaer 笔记本实例上运行代码（在普通的 jupyter 笔记本中，而不是 jupyterLab）。

1. 如何在后台运行代码并关闭浏览器选项卡？当我关闭 jupyter 笔记本选项卡时，程序停止，我想避免这种情况。我读到我不应该在笔记本本身中进行处理，而应该使用 Sagemaker 处理作业。如何在更高的 i 上运行如下所示的简单代码单元

df_new['predicted_values'] = df_original.progress_apply(lambda x: LLM_pretrained_model.predict( x['comment_body'] )

2. 12 小时后，内核崩溃，提示我需要再次登录。我怎样才能避免这种情况？由于我的数据量很大，程序至少需要 28 小时才能运行

3. 是否可以从 sagemaker jupyter 笔记本（不是 jupyterLab 笔记本）将代码推送到 GitHub？

Answer 1

您可以将笔记本转换为 python 脚本并从终端运行它。

或者，SageMaker 提供特定组件，例如训练作业/处理作业，可以在专用托管实例上运行作业。

关于 Github 问题，是的，您可以使用 Jupyter 终端中的 git 终端命令将代码推送到 GitHub