我正在为我的项目使用 this tf 实现 OpenPose 模型。
从
models/graph/mobilenet_thin
目录中,我尝试通过将 graph.pb
文件加载到张量流中来使用
tf.saved_model.load()
功能,但当我加载模型时,我收到此警告:
Saver not created because there are no variables in the graph to restore
因此,我无法在代码中使用
model.predict()
函数。
如何解决这个问题?
PS:我只有
.pb
文件,没有vaiables
文件夹
在我的例子中,我使用这个示例:ml.net 中的深度学习图像分类示例,运行这个项目后,我收到“saver not create”错误 然后我的项目进入瓶颈阶段 我使用了不同的方法来解决这个问题,例如更改张量流版本等,但它没有解决...但我等了大约 2 个小时,我的项目继续运行,然后我的项目有正确的输出,就像教程中的 Microsoft 一样。
发生错误的原因是加载大像素的图像,并且占用了大量的RAM和CPU空间。 当我等待并且没有关闭我正在运行的项目时,经过几次我的项目进入训练阶段,然后向我显示结果