pandas read_csv 按列索引（不是名称）设置`dtype`

Question

file.txt

有一个标题和四列。但标题一直在变化。

类似：

,'non_standard_header_1','non_standard_header_2','non_standard_header_3'
,kdfjlkjdf, sdfdfd,,
,kdfjlkjwwdf, sdfddffd,,
,kdfjlkjwwdf,, sdfddffd,

我想在 pandas 中导入

file.txt

，并且我希望将列作为

object

导入。直观的方法（对我来说）：

dtype        = [object, object, object]

如：

    daily_file              = pandas.read_csv('file.txt',
                                              usecols      = [1, 2, 3],
                                              dtype        = [object, object, object])

不起作用，运行上面的命令，我得到：

data type not understood

如何在导入时设置列

dtype

而不引用（现有）列名称？

Answer 1

pd.read_csv(..., dtype=object)

如果您正在寻找的话，将在读入的所有列中全局应用对象数据类型。

否则，如果您想将数据类型映射到列名称，则需要传递

{'col' : dtype}

形式的字典。

Answer 2

您应该指定字典，其中键是以 0 开头的列号：

types_dict = {0: "int32", 1: "float32", 2: "str", 3: "str"}
df = pd.read_csv("data.csv", dtype=types_dict, header=None)