如何使用另一个 DataFrame 中的列更新 DataFrame 中的列，其中两个 DataFrame 中的键都有重复项？

Question

我有两个数据框。在两个 DataFrame 中，键都有重复项，我对此表示同意。我希望目标 DataFrame 中的产品列更新为第一个 DataFrame 中的产品值。当我使用

.update()

时，由于重复值而出现错误。这可以通过某种方式一步完成吗？

我希望目标 df 中的产品与源 df 中的产品相匹配。换句话说，我想使用源来更新目标文件。与密钥关联的产品确实会随着时间的推移而改变，因此需要努力更新目标。

我希望有所帮助 - 很乐意提供更多详细信息！

import pandas as pd 

source = {
"Employee ID": [123, 456, 456, 123],
"Product": ['abc', 'def', 'def', 'abc']} 

target = {
"Employee ID": [123, 456, 456, 123],
"Product": ['jkl', 'mno', 'pqr', 'stu']}

target_transformed = {
"Employee ID": [123, 456, 456, 123],
"Product": ['abc', 'def', 'def', 'abc']}

source_df = pd.DataFrame(source)
target_df = pd.DataFrame(target)
result = pd.DataFrame(target_transformed)

result

Answer 1

你可以使用 np.where:

import numpy as np
target_df['Product']=np.where(target_df['Employee ID']==source_df['Employee ID'],source_df['Product'],target_df['Product'])