[我正在从事线性回归任务，我只知道简单线性回归的概念，在该概念中，我们给出一个'x'值并预测'y'值。
我使用特定算法生成了100到100000之间的半随机数，并将结果保存在CSV列中。
现在，我想使用此列并训练一个线性回归器，它学习这些数字之间的顺序，然后根据我要给它的最后一个数字来预测一个数字。
或者，我可以使用LSTM将这个问题视为序列生成问题。 LSTM是否会是一个好方法，我将在其中输入一维数字数据集，并在此LSTM的基础上生成更多数字？
我只有一列，即x列，没有y列。我搜索了“如何对一维数据使用线性回归”，但一无所获。
有什么方法可以对一维数据进行线性回归来预测数字？我正在使用Python语言执行此任务。
我的CSV文件如下所示：
<< img src =“ https://image.soinside.com/eyJ1cmwiOiAiaHR0cHM6Ly9pLnN0YWNrLmltZ3VyLmNvbS9OOENPQS5wbmcifQ==” alt =“一维数字的CSV”>