Pandas，如何在查询中传递 datetime64 dtype 而不会引发未来警告

Question

在 google colab 最新更新之后，在 dtype datetime64 上使用查询方法时，我收到未来警告：

“不推荐使用 dtype=datetime64[ns] 和可转换值（例如字符串）的 'isin' 行为。在未来版本中，isin 不会将这些视为匹配。在调用 isin 之前显式转换为适当的 dtype。 ”

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'some_dates' :[pd.Timestamp('2024-09-30 00:00:00'),
                                  pd.Timestamp('2024-09-23 00:00:00')]})

print(df.dtypes)
---output :
some_dates    datetime64[ns]
dtype: object

df.query("some_dates in [('2024-09-30 00:00:00')]")
---output :
<ipython-input-53-09d8c5b6f74b>:1: FutureWarning: The behavior of 'isin' with dtype=datetime64[ns] and castable values (e.g. strings) is deprecated. In a future version, these will not be considered matching by isin. Explicitly cast to the appropriate dtype before calling isin instead.
  df.query("some_dates in [('2024-09-30 00:00:00')]")

some_dates
0   2024-09-30

使用 isin 消除警告：

df['some_dates'].isin([np.datetime64('2024-09-30 00:00:00')])
---output :

some_dates
0   True
1   False

dtype: bool

但我很难将其应用到查询方法中：

df.query("some_dates in [np.datetime64('2024-09-30 00:00:00')]")
---output : 
UndefinedVariableError: name 'np' is not defined

编辑：刚刚发现传递 @pd.Timestamp(date) 有效：

df.query("some_dates in [@pd.Timestamp('2024-09-30 00:00:00')]")
---output : 
some_dates
0   2024-09-30

但是@np.datetime64 没有： ''' df.query("some_dates in [@np.datetime64('2024-09-30 00:00:00')]") - -输出 ： 类型错误：“numpy._ArrayFunctionDispatcher”和“int”的实例之间不支持“>” '''

Answer 1

请参阅上面我的编辑，使用@pd.Timestamp()