如何避免 read_sql 输出中的行号

Question

当我使用 pandas read_sql 从 mysql 读取时，它返回行号作为第一列的行，如下所示。这可以避免行号吗？

Answer 1

您可以使用

False

作为第二个参数来排除索引。

示例

df.to_csv('filename.csv', index = False, encoding='utf-8')
print(df)

或

df.toPandas().to_csv('filename.csv', index=False, encoding='utf-8')
print(df)

使用此功能来指导您

DataFrame.to_csv(self, path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode='w', encoding=None, compression='infer', quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, chunksize=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal='.')

您可以在此处阅读更多相关信息 -> Pandas DataFrame：to_csv() 函数

Answer 2

谢谢大家。我需要将行导出到 CSV 中以供可视化工具使用。因此不需要行号。在pandas的csv函数中，我设置了index=False以避免显示索引。这奏效了。感谢大家的帮助。干杯

df.toPandas().to_csv('output.csv', index=False)

Answer 3

如果只想打印没有行索引的结果，可以使用

to_string(index=False)

:

print(pd.read_sql_query("SELECT * FROM movies", con).to_string(index=False))