如何高效计算 Numpy 数组的运行几何平均值？

Question

计算滚动算术平均值可以简单地使用 Numpy 的“convolve”函数来计算，但是如何有效地创建一个由某些数组 a 和给定窗口大小的运行

geometric

平均值组成的数组？

举个例子，对于数组：

[0.5 , 2.0, 4.0]

窗口大小 2，（窗口大小在边缘减小）

我想快速生成数组：

[0.5, 1.0, 2.89, 4.0]