克服Facebook Marketing API中的速率限制

Question

具体来说，我正在尝试做一些非常类似于这个问题的东西（同样的问题）：FB Ads API (#17) User request limit reached

但是，我正在尝试在python中执行此操作（自从15年以来API已经发生了很大变化）。这是我的代码（即使有睡眠时间，它也会把我踢出去） - 我想知道是否有人可以帮我调用类似信息的数组，以减少我的总呼叫次数。

my_account = AdAccount(ad_account_id)
camps = my_account.get_campaigns(fields=[Campaign.Field.name])

for campaign in camps[0:100]:
    time.sleep(5)
    print campaign[Campaign.Field.name]
    adsets = campaign.get_ad_sets([AdSet.Field.name, AdSet.Field.status])
    for adset in adsets:
        print '\t', adset[AdSet.Field.name]
        for stat in adset.get_insights(fields=[
        'impressions',
        'clicks',
        'spend',
        'unique_clicks',
        ]):
            for statfield in stat:
                print "\t\t%s:\t%s" % (statfield, stat[statfield])

更一般地说，我是如何在这个限制内为我的需求（大规模改变）编码？实际上，我想编写一个代码来完成并改变我公司每个广告集中的一些选项（例如，“从......开始扩展兴趣”）。我们有数百个广告集，并且API文档说改变消耗的次数比创作多10到100倍（我不会被卡住，只是读取！）。这只是一个例如，在每次更改之间睡眠代码60秒的问题吗？他们不清楚您在一段时间内收到多少电话，或者检查这些电话的时间有多长。例如，如果这是一个日常限制，那么睡眠将无法帮助我更改1200个广告集的选项。

我确实看到了有关升级的文档（https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/access），但在完成审核过程时，所有内容都基于公共（面向客户，多用户）的应用程序。我想要做的就是能够从桌面开发人员调用内部脚本进行批量更改。我在找错了地方吗？

Answer 1

如果您现在只是阅读数据，为什么不进行批量请求？我做的和你一样，但最后却要求更多的数据（我不得不摆弄它，因为有太多的数据，FB也不允许这样做）然后循环数据。

就我的目的而言，如果达到极限，我会批量异步请求+睡眠（10秒）。对我来说效果很好。

Answer 2

将此添加到您的代码中，您将永远不必担心FB的速率限制。一旦接近极限，您的脚本将自动进入睡眠状态，然后在冷却后从其离开的位置进行拾取。请享用 ：）

import logging
import requests as rq

#Function to find the string between two strings or characters
def find_between( s, first, last ):
    try:
        start = s.index( first ) + len( first )
        end = s.index( last, start )
        return s[start:end]
    except ValueError:
        return ""

#Function to check how close you are to the FB Rate Limit
def check_limit():
    check=rq.get('https://graph.facebook.com/v3.1/act_'+account_number+'/insights?access_token='+my_access_token)
    usage=float(find_between(check.headers['x-ad-account-usage'],':','}'))
    return usage

#Check if you reached 75% of the limit, if yes then back-off for 5 minutes (put this chunk in your loop, every 200-500 iterations)
if (check_limit()>75):
    print('75% Rate Limit Reached. Cooling Time 5 Minutes.')
    logging.debug('75% Rate Limit Reached. Cooling Time 5 Minutes.')
    time.sleep(300)