如何获得机器学习模型(特别是XG boost)的模型摘要,如下面的屏幕截图所示?

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我在数据集上运行了Xgboost回归量,我需要模型摘要(例如R平方,Kurtosis等),类似于附带的屏幕截图。任何帮助将不胜感激。

Screenshot

python scikit-learn xgboost
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你可以使用sklearn实现获得R square valueperformance metrics

但是co-eff等其他东西与Xgboost模型无关,因为它是一个非线性模型。因此,根据Xgboost模型,您无法为每个要素分配单个co-eff。

有更好的方法来理解模型的可解释性,我建议的方法之一是[SHAP Tree explainers][2]

Blog了解shap的工作。

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