从Spark 2.2.0中的管道模型输出中获取BinaryLogisticRegressionSummary

Question

[我以前在Spark 2.2.0中使用过Logistic回归模型，并且通过对某些带标签的测试数据调用模型的evaluate()方法，我能够获得BinaryLogisticRegressionSummary对象，然后将其用于一些下游任务。

现在我正在使用PipelineModel，其中最后一个阶段是逻辑回归模型。问题是PipelineModel没有evaluate方法，而只有transform方法，该方法输出包含预测和标签的数据帧。是否有任何方法可以从BinaryLogisticRegressionSummary的变换方法的输出中获取PipelineModel对象，或以其他任何方式使用PipelineModel？

Answer 1

由于您知道PipelineModel的最后阶段是您需要评估的LogisticRegressionModel，请尝试使用类似lr = thePipelineModel.stages[-1]的东西来获取对（您将期望的）正确对象的引用，然后对其进行评估。