我正在研究植物的基因组拓扑学,以便了解核基因组的组织-比较化。
我想知道一种快速的方法来计算特定的基因组区域的基因密度,以便绘制该区域开始和结束的每bin +- 50Kb的基因频率。
有人有什么想法来解决这个问题?先谢谢你
如果你想我已经在Biostar的帖子与更多的信息,我做的。
所以对于基因密度,我指的是与我的区域重叠的基因数量。但我必须将这个计数与我的区域大小进行标准化,因为它们的大小不一样。
这里你有我的区域数据框架对象。
> head(regionFileCustom)
chr startCust endCust id score strand
1 CMiso1.1chr01 -50000 3550000 Domain-1CMiso1.1chr01 1000 +
2 CMiso1.1chr01 14450000 15300000 Domain-17CMiso1.1chr01 1000 +
3 CMiso1.1chr01 15250000 15500000 Domain-18CMiso1.1chr01 1000 +
4 CMiso1.1chr01 15600000 16650000 Domain-19CMiso1.1chr01 1000 +
5 CMiso1.1chr01 16600000 17050000 Domain-20CMiso1.1chr01 1000 +
6 CMiso1.1chr01 26950000 27450000 Domain-34CMiso1.1chr01 1000 +
然后是我的基因数据框架对象。
> head(features)
chr start end id score strand
1 CMiso1.1chr01 955 24594 CMiso1.1chr01g0058061 . +
2 CMiso1.1chr01 24595 25591 CMiso1.1chr01g0058071 . -
3 CMiso1.1chr01 25797 30580 CMiso1.1chr01g0058081 . +
4 CMiso1.1chr01 31006 35465 CMiso1.1chr01g0058091 . -
5 CMiso1.1chr01 41322 41398 CMiso1.1chr01g0058101 . -
6 CMiso1.1chr01 42694 46218 CMiso1.1chr01g0058111 . -
所以,为了进行计数,我已经尝试了这个自己的构建函数。
# function to compute the gene density per bin and the gene frequency (gene per bin per nbr of bin per genome region)
width = 201L
step=201L
n = 100
minoverlap=21L
maxgap=-1L
ignore.strand=TRUE # I don't know yet if I have to take in count the strand for this part of the analysis.
# For test windowBin.gr = windowBinVarName
computeFeatureFreq <- function(features, regionFile, outDFName){
# convert feature as GRange
features.gr = makeGRangesFromDataFrame(features)
# convert regionFile as Grange
regionFile.gr = makeGRangesFromDataFrame(regionFile)
# Counting gene density per genome region
# feature.density.windowBin = countOverlaps(windowBin.gr,features.gr,ignore.strand=ignore.strand, minoverlap=minoverlap, maxgap=maxgap)
# feature.density.windowBin = countOverlaps(features.gr, windowBin.gr,ignore.strand=ignore.strand, minoverlap=minoverlap, maxgap=maxgap)
feature.density.region = countOverlaps(features.gr, regionFile.gr)
# retreive coordonates for each windowBin
regionFile.df=as.data.frame(regionFile.gr)
feature.density.region.df = data.frame(chr=regionFile.df$seqnames, start=regionFile.df$start, end=regionFile.df$end, count=feature.density.region)
return(feature.density.region.df)
}
如果有什么不清楚的地方,请告诉我,谢谢。