据我所知，我只看到扩散模型与图像一起使用——接收 2D 噪声或图像数据并输出 2D 图像。但是如果问题设置完全不同怎么办：对于一个给定的一维向量，我需要生成几个随机的 3D 模型。如果需要，我们如何通过使用扩散模型或 GAN 来解决这个问题？有没有比扩散模型或 GAN 更合适的方法？
我想构建一个 1D 到 3D 扩散模型（或 GAN），它以一个 1D 向量作为输入，但可以输出多个 3D 模型，给定一个无限的 1D 向量数据集对应于 3D 模型。