如何找出标准误差与正态分布的特定量相关的概率？

Question

我试图找到CLT（中心极限定理）近似值，标准误差的概率等于或大于0.01的正态分布？

计算误差为0.01或更大的概率

鉴于：

N =样本数为100

X =样本平均值为0.51

SE =我用sqrt（X *（1-X）/ N）计算标准误差

然后我使用了pnorm()函数。请参阅下面的代码。当我运行编译器时，它为pnorm()函数提供了一个参数错误。

R code

# `N` is the number of people polled
N <-100

# `X` is the sample average
X <- 0.51

# `se` is the standard error of the sample average
se <- sqrt(X*(1-X)/N)

# Calculating the probability that the error is 0.01 or larger
1-(pnorm(0.01/se) - pnorm(-0.01/se))

当我运行代码时，编译器给我一个pnorm()函数的参数错误。

Answer 1

你的代码很好，这是我运行你的代码时得到的。没有错误。

> N <-100
> X <- 0.51
> se <- sqrt(X*(1-X)/N)
> 1-(pnorm(0.01/se) - pnorm(-0.01/se))
[1] 0.8414493