我正在开发一个机器学习项目，专注于使用 YOWOv2 方法识别运动中的动作。具体来说，我正在解决棒球、美式橄榄球和篮球中的动作识别问题。
我的目标是识别棒球中的击球、传球、飞出和击球等动作。我的目标是识别美式橄榄球的跑动、传球、射门得分和达阵等动作。我正在致力于检测篮球中的 2 分球、3 分球和篮板。
虽然我在美式橄榄球方面取得了一些进展，但在准确识别棒球方面的动作方面遇到了一些障碍。主要是，我正在努力检测诸如击球和传球之类的动作。尽管尝试了不同的标签方案，但我仍未能达到预期的结果。
任何人都可以提供有关改进棒球动作识别模型性能的建议、见解或建议吗？
您可以通过单击链接查看我获得的结果，以获得更好的上下文。
我想与你分享我最近的经历。我参加了一场 Kaggle 竞赛，该竞赛与您当前正在解决的问题有相似之处。比赛涉及识别球员执行的各种动作，例如传球、挑战、跑动、界外球等等。
为了进一步帮助您，我发现了一个与比赛相关的有用的讨论论坛。您可以在那里找到一些有价值的技术和见解。
这里是链接：竞赛论坛 我希望您发现它有助于您的项目取得良好成果。祝你好运！