我想问一个关于iText的问题。我在搜索PDF文件中的文本时遇到问题。
我可以使用getTextfromPage()方法创建纯文本文件，如以下代码示例中所述：
/** The original PDF that will be parsed. */
public static final String PREFACE = "D:/B.pdf";
/** The resulting text file. */
public static final String RESULT = "D:/Result.txt";
public void ParsePDF(String From, String Destination) throws IOException{
PdfReader reader = new PdfReader(PREFACE);
PrintWriter out = new PrintWriter(new FileOutputStream(RESULT));
for (int i = 1; i <= reader.getNumberOfPages(); i++) {
out.println(PdfTextExtractor.getTextFromPage(reader, i));
}
out.flush();
out.close();
reader.close();
}
我试图在结果文本中找到一个特定的String，如下所示：
public void FindWords(String From) {
try{
String ligneLue;
LineNumberReader lnr=new LineNumberReader(new FileReader(RESULT));
try{
while((ligneLue=lnr.readLine())!=null){
SearchForSVHC(ligneLue,SvhcList);
}
}
finally{
lnr.close();
}
}
catch(IOException e){
System.out.println(e);}
}
public void SearchForSVHC(String Ligne,List<String> List){
for(String CAS :List){
if(Ligne.contains(CAS)){
System.out.print("Yes "+CAS);
break;
}}
}
我的问题是我正在解析的一些PDF包含扫描图像，这意味着没有真实文本，只有像素。
iText是否支持光学字符识别（OCR）以及后续问题：是否有办法确定PDF是否包含扫描图像？
在回答之前，我已经对您的问题进行了彻底的编辑。
当PDF由扫描图像组成时，没有要解析的真实文本，只有像素看起来像文本。您需要进行OCR才能知道在这样的扫描页面上实际写入了什么，并且iText不支持OCR。
关于后续问题：很难确定PDF是否包含扫描图像。第一个赠品将是：页面中只有一个图像，并且没有文字。
但是：由于您对图像的性质一无所知（也许您的PDF只包含假日照片），因此很难确定PDF是否是一个充满扫描文本页面的文档（即：栅格化文本）。
This支持案例称iText不支持OCR。识别图像是否包含文本就像将图像传递到OCR处理器并检查结果是否有意义一样简单。
没有iText与OCR无关。源自扫描书籍的PDF可以包含作为图像的页面，文本或（通常用于保持视觉原件和文本搜索能力）两者;当然，如果它包含文本，那是因为已经完成了一些OCR。
要检测PDF只包含图像而没有文本可能是一个棘手的事情，但一个简单的启发式方法是尝试提取文本（请参阅example）并确定PDF是纯图像，如果它返回（几乎）空文本对于所有（大多数）页面。
它可以使用iText和Tesseract（谷歌OCR实现）的组合来完成。
首先，我会在OCR引擎周围放置一个接口。这允许我稍后交换它。
public interface IOpticalCharacterRecognitionEngine {
class OCRChunk {
private Rectangle location;
private String text;
public OCRChunk(Rectangle rectangle, String text){
this.location = rectangle;
this.text = text;
}
public String getText(){ return text; }
public Rectangle getLocation(){return location;}
}
List<OCRChunk> doOCR(BufferedImage bufferedImage);
}
这个界面基本上说“OCR引擎返回的是位置（矩形）和文本组合的对象”
然后我们需要创建一个ITextExtractionStrategy，它使用OCREngine将ImageRenderInfo事件转换为TextRenderInfo
public class OCRTextExtractionStrategy implements ITextExtractionStrategy {
private final ITextExtractionStrategy innerStrategy;
private final IOpticalCharacterRecognitionEngine opticalCharacterRecognitionEngine;
private final Logger logger = Logger.getLogger(OCRTextExtractionStrategy.class.getSimpleName());
public OCRTextExtractionStrategy(ITextExtractionStrategy innerStrategy, IOpticalCharacterRecognitionEngine opticalCharacterRecognitionEngine){
this.innerStrategy = innerStrategy;
this.opticalCharacterRecognitionEngine = opticalCharacterRecognitionEngine;
}
public String getResultantText() {
return innerStrategy.getResultantText();
}
public void eventOccurred(IEventData iEventData, EventType eventType) {
// handle images
if(eventType == EventType.RENDER_IMAGE){
// extract coordinates
ImageRenderInfo imageRenderInfo = (ImageRenderInfo) iEventData;
float x = imageRenderInfo.getImageCtm().get(Matrix.I11);
float y = imageRenderInfo.getImageCtm().get(Matrix.I22);
// attempt to parse image
try {
BufferedImage bufferedImage = imageRenderInfo.getImage().getBufferedImage();
for(IOpticalCharacterRecognitionEngine.OCRChunk chunk : opticalCharacterRecognitionEngine.doOCR(bufferedImage)){
if(chunk.getText() != null && !chunk.getText().isEmpty()) {
chunk.getLocation().translate((int) x, (int) y);
TextRenderInfo textRenderInfo = pseudoTextRenderInfo(chunk);
if(textRenderInfo != null)
innerStrategy.eventOccurred( textRenderInfo, EventType.RENDER_TEXT);
}
}
} catch (IOException e) { logger.severe(e.getLocalizedMessage()); }
}
// handle anything else
else {
innerStrategy.eventOccurred(iEventData, eventType);
}
}
private TextRenderInfo pseudoTextRenderInfo(IOpticalCharacterRecognitionEngine.OCRChunk chunk){
// dummy graphics state
ModifiableGraphicsState mgs = new ModifiableGraphicsState();
try {
mgs.setFont(PdfFontFactory.createFont());
mgs.setCtm(new Matrix( 1,0,0,
0,1,0,
0,0,1));
} catch (IOException e) { }
// dummy text matrix
float x = chunk.getLocation().x;
float y = chunk.getLocation().y;
Matrix textMatrix = new Matrix( x, 0,0,
0, y, 0,
0,0,0);
// return TextRenderInfo object
return new TextRenderInfo(
new PdfString(chunk.getText(), ""),
mgs,
textMatrix,
new Stack<CanvasTag>()
);
}
public Set<EventType> getSupportedEvents() { return null; }
}
该类执行该转换。坐标转换有一些魔力（我可能还没有完全正确）。
该工作的咕噜声是在pseudoTextRenderInfo方法中进行的，该方法将IOpticalCharacterRecognitionEngine给出的结果转换为TextRenderInfo对象。
为了使其工作，我们需要一个可修改的CanvasGraphicsState。哪个默认实现不是。所以让我们扩展默认值。
class ModifiableGraphicsState extends CanvasGraphicsState{
private Matrix ctm;
public ModifiableGraphicsState(){ super(); }
public Matrix getCtm() { return ctm; }
public ModifiableGraphicsState setCtm(Matrix ctm){this.ctm = ctm; return this;};
public void updateCtm(float a, float b, float c, float d, float e, float f) { updateCtm(new Matrix(a, b, c, d, e, f)); }
public void updateCtm(Matrix newCtm) {
ctm = newCtm.multiply(ctm);
}
}
最后，我们需要实施IOpticalCharacterRecognitionEngine。这个具体的实现是使用Tesseract完成的（如果您使用的是Java，则使用tess4j）。
public class TesseractOpticalCharacterRecognitionEngine implements IOpticalCharacterRecognitionEngine {
private Tesseract tesseract;
public TesseractOpticalCharacterRecognitionEngine(File tesseractDataDirectory, String languageCode){
tesseract = new Tesseract();
// set data path
if(!tesseractDataDirectory.exists())
throw new IllegalArgumentException();
tesseract.setDatapath(tesseractDataDirectory.getAbsolutePath());
// set language code
if(!new File(tesseractDataDirectory, languageCode + ".traineddata").exists())
throw new IllegalArgumentException();
tesseract.setLanguage(languageCode);
}
public List<OCRChunk> doOCR(BufferedImage bufferedImage) {
List<OCRChunk> textChunkLocationList = new ArrayList<>();
try {
for(Rectangle rectangle : tesseract.getSegmentedRegions(bufferedImage, ITessAPI.TessPageIteratorLevel.RIL_WORD)){
String text = tesseract.doOCR(bufferedImage, rectangle);
textChunkLocationList.add(new OCRChunk(rectangle, text));
}
} catch (Exception e) { }
return textChunkLocationList;
}
}
然后，您可以按如下方式调用代码：
// initialize tesseract
TesseractOpticalCharacterRecognitionEngine ocrEngine = new TesseractOpticalCharacterRecognitionEngine(new File("tessdata_fast"), "eng");
// create document
PdfDocument pdfDocument = new PdfDocument(new PdfReader(new File("scanned_document.pdf")));
// extract text
SimpleTextExtractionStrategy simpleTextExtractionStrategy = new SimpleTextExtractionStrategy();
OCRTextExtractionStrategy ocrTextExtractionStrategy = new OCRTextExtractionStrategy(simpleTextExtractionStrategy, ocrEngine);
new PdfCanvasProcessor(ocrTextExtractionStrategy).processPageContent(pdfDocument.getPage(1));
// display
System.out.println(simpleTextExtractionStrategy.getResultantText());