Numpy项目提供了其文档格式的规范，以支持可读性和自动提取（link）。它们还提供Numpydoc作为Sphinx的扩展，以支持提取一些其他关键字。
在开始编写docutils的扩展名之前，是否存在一个库来帮助内省现有文档字符串并识别与Numpy标准不符的库。
为一个更成熟的库提供图像，该库包含要采用Numpy文档规范的大量文档。一种方法是对库进行内部检查并生成描述文档字符串状态的报告。
这是侦察问题，在开始将其实现为docutils或numpydoc的扩展之前。我错过了现有的解决方案还是存在一个优雅的解决方案？
我遇到的最接近的东西是@ robert-t-mcgibbon的doccheck：
检查所有文档字符串是否均符合Numpy格式
这是一个小脚本，它遍历包中的函数，方法和类，并在签名和（数字格式）文档字符串之间查找不一致之处。