Tensorflow-从张量提取字符串

Question

我正在尝试遵循this tutorial的“使用tf.data加载”部分。在教程中，仅使用字符串Tensors可以使他们摆脱困境，但是，我需要提取文件名的字符串表示形式，因为我需要从字典中查找额外的数据。我似乎无法提取张量的字符串部分。我很确定Tensor的.name属性应该返回字符串，但是我不断收到一条错误消息，说KeyError: 'strided_slice_1:0'，所以以某种方式，切片做的事情很奇怪？

我正在使用以下方式加载数据集：

dataset_list = tf.data.Dataset.list_files(str(DATASET_DIR / "data/*"))

然后使用：]进行处理

def process(t):
    return dataset.process_image_path(t, param_data, param_min_max)

dataset_labeled = dataset_list.map(
    process, 
    num_parallel_calls=AUTOTUNE)
其中param_data和param_min_max是我加载的两个字典，其中包含构造标签所需的额外数据。

这是我用来处理数据张量的三个函数（来自我的dataset.py：

def process_image_path(image_path, param_data_file, param_max_min_file):
    label = path_to_label(image_path, param_data_file, param_max_min_file)
    img = tf.io.read_file(image_path)
    img = decode_img(img)
    return (img, label)


def decode_img(img):
    """Converts an image to a 3D uint8 tensor"""
    img = tf.image.decode_jpeg(img, channels=3)
    img = tf.image.convert_image_dtype(img, tf.float32)
    return img


def path_to_label(image_path, param_data_file, param_max_min_file):
    """Returns the NORMALIZED label (set of parameter values) of an image."""
    parts = tf.strings.split(image_path, os.path.sep)
    filename = parts[-1]  # Extract filename with extension
    filename = tf.strings.split(filename, ".")[0].name  # Extract filename
    param_data = param_data_file[filename]  # ERROR! .name above doesn't seem to return just the filename
    P = len(param_max_min_file)

    label = np.zeros(P)

    i = 0
    while i < P:
        param = param_max_min_file[i]
        umin = param["user_min"]
        umax = param["user_max"]
        sub_index = param["sub_index"]
        identifier = param["identifier"]
        node = param["node_name"]
        value = param_data[node][identifier]

        label[i] = _normalize(value[sub_index])
        i += 1

    return label
我已验证filename = tf.strings.split(filename, ".")[0]中的path_to_label()确实返回了正确的Tensor，但是我需要它作为字符串。事实证明，整个过程也很难调试，因为调试时我无法访问属性（出现错误提示AttributeError: Tensor.name is meaningless when eager execution is enabled.）。

我正在尝试遵循本教程的“使用tf.data加载”部分。在本教程中，仅使用字符串Tensors可以使他们脱身，但是，我需要提取...

Answer 1

name字段是张量本身的名称，而不是张量的内容。