将seaborn直方图与正态分布图叠加的相对简单的方法

Question

有一个数据框，我在 Seaborn 中为其创建了直方图：

import seaborn as sns
sns.histplot(df, bins=100)

我还可以从其发行版创建 pdf：

import scipy.stats as stats
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = df.describe()
x = np.linspace(a['min'], a['max'])
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, a['mean'], a['std']))

但是当我组合它们时，比例不匹配，因此 PDF 不可见。

有没有一种快速的方法来做到这一点（对于对数正态分布也是如此）？

Answer 1

您的直方图显示计数，而根据定义，PDF 已标准化，因此曲线下的面积是统一的。要显示密度而不是计数，请将

stat=density

传递给

histplot

sns.histplot(df, bins=100, stat=density)

有关详细信息，请参阅

histplot

文档。