将数据帧转换为 LaTeX

Question

我无法更改 Pandas 库的 LaTeX 输出中的数字格式。

考虑这个例子：

import pandas as pd

values = [ { "id":"id1", "c1":1e-10, "c2":int(1000) }]
df = pd.DataFrame.from_dict(values).set_index("id")
print(df)

输出：

               c1    c2
id                     
id1  1.000000e-10  1000

假设我想要

c1

格式化为两位小数，

c2

作为整数：

s = df.style
s.clear()
s.format({ "c1":"{:.2f}", "c2":"{:d}" })
print(s.to_latex())

输出：

\begin{tabular}{lrr}
 & c1 & c2 \\
id &  &  \\
id1 & 0.00 & 1000 \\
\end{tabular}

但是，我不需要

df

的 LaTeX 表格，而是

df.T

。

问题：因为我只能为列指定样式（至少在docs中看起来如此），如何为

df.T

指定基于行的输出格式？

如果我简单地写这个：

dft = df.T
s2 = dft.style
# s2.clear()   # nothing changes with this instruction
print(s2.to_latex())

我得到的情况越来越糟：

\begin{tabular}{lr}
id & id1 \\
c1 & 0.000000 \\
c2 & 1000.000000 \\
\end{tabular}

甚至使用默认样式/格式，整数（值为

int(1000)

的整数）也变成了浮点数。

我使用了

subset

参数和各种切片，但没有成功。

Answer 1

作为解决方法，您可以使用以下方法将每个值格式化为正确的值：

fmt = { "c1":"{:.2f}", "c2":"{:d}" }
df_print = df.apply(lambda x: [fmt[x.name].format(v) for v in x])
print(df_print.T.style.to_latex())

输出：

\begin{tabular}{ll}
{id} & {id1} \\
c1 & 0.00 \\
c2 & 1000 \\
\end{tabular}