KeyError：“未找到 B 级”

Question

我想在数据框上使用数据透视表 - 它在一台计算机上工作正常，但在第二台计算机上出现错误

我不明白这个问题

df = pd.DataFrame({
    "A": ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
    "B": [1, 1, 2, 1, 1, 2],
    "C": [1, 2, 1, 2, 1, 2],
    "V": [0, 1, 2, 3, 4, 5]})

D1 = df.pivot(index="A", columns=["B", "C"], values="V")

错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\multi.py in _get_level_number(self, level)
   1294         try:
-> 1295             level = self.names.index(level)
   1296         except ValueError:

ValueError: 'B' is not in list

During handling of the above exception, another exception occurred:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-77-789369e35926> in <module>
----> 1 D1=df.pivot(index="A", columns=["B", "C"],values="V")
      2 D1

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in pivot(self, index, columns, values)
   5921         from pandas.core.reshape.pivot import pivot
   5922 
-> 5923         return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values)
   5924 
   5925     _shared_docs[

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py in pivot(data, index, columns, values)
    448         else:
    449             indexed = data._constructor_sliced(data[values].values, index=index)
--> 450     return indexed.unstack(columns)
    451 
    452 

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in unstack(self, level, fill_value)
   3548         from pandas.core.reshape.reshape import unstack
   3549 
-> 3550         return unstack(self, level, fill_value)
   3551 
   3552     # ----------------------------------------------------------------------

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py in unstack(obj, level, fill_value)
    396             # _unstack_multiple only handles MultiIndexes,
    397             # and isn't needed for a single level
--> 398             return _unstack_multiple(obj, level, fill_value=fill_value)
    399         else:
    400             level = level[0]

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py in _unstack_multiple(data, clocs, fill_value)
    318     index = data.index
    319 
--> 320     clocs = [index._get_level_number(i) for i in clocs]
    321 
    322     rlocs = [i for i in range(index.nlevels) if i not in clocs]

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py in <listcomp>(.0)
    318     index = data.index
    319 
--> 320     clocs = [index._get_level_number(i) for i in clocs]
    321 
    322     rlocs = [i for i in range(index.nlevels) if i not in clocs]

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\multi.py in _get_level_number(self, level)
   1296         except ValueError:
   1297             if not is_integer(level):
-> 1298                 raise KeyError(f"Level {level} not found")
   1299             elif level < 0:
   1300                 level += self.nlevels

KeyError: 'Level B not found'

Answer 1

我正在使用 Pandas 的版本 2.2.1 并且您展示的代码可以工作。我也尝试过 Pandas 1.5.3。

一些建议：

1. 您所描述的听起来像是两台计算机的版本不匹配。您可以通过运行以下命令来检查 Pandas 的版本：

   pip show pandas

   。
2. Python 中一个非常常见的做法是在项目中使用

   requirements.txt

   文件。如果您想了解更多信息，请阅读：Python Requirements.txt。简而言之：您使用的所有库（Pandas、NumPy 等）通常都使用名为 Pip 的 Python 包管理器进行处理。这些软件包有版本，有时在给定版本中有效的东西可能在不同版本中失败。使用

   requirements.txt

   是一种表达方式：“该项目适用于这些版本中的这些包”。

如果您在计算机中共享了导致代码失败的 Pandas 版本，也许我们可以为您提供有关该特定问题的支持。但我真的建议您只需使用

requirements.txt

文件来确保您的代码在（理想情况下）任何计算机中都能按照您的预期工作。