在黑白图像中，我们可以轻松地计算对比度（白色像素的总数 - 黑色像素的总数）。 如何计算彩色（RGB）图像？ 任何想法将不胜感激？
这没有一个答案。我能想到的一个想法是分别对三个通道中的每个通道进行操作，红色，绿色和蓝色。计算每个通道的直方图并对其进行操作。
一个简单的谷歌搜索产生了许多相关的算法，其中一个我使用的是均方根（像素强度的标准偏差）。
对比度定义为图像的最高和最低强度值之间的差异。因此，您可以从相应的直方图中轻松计算出来。
示例：如果您有纯白图像，则最低和最高值均为255，因此对比度为255-255 = 0。如果您的图像只有黑色（0）和白色（255），则对比度为255，即可能的最高值。
如果计算每个像素的发光（从而将图像转换为灰度），则可以将相同的方法应用于彩色图像。有几种不同的方法可以将图像转换为灰度，您可以选择一种你喜欢的方法。
为了使方法更复杂，建议忽略一定百分比的像素来解释异常值（否则单个白色和黑色像素将导致“完全对比度”，而不管所有其他像素）。另一种方法是考虑暗和亮像素的数量，如@Yves Daoust所述。这种方法存在缺陷，即必须设置任意阈值以确定哪些像素计为暗/亮（通常为127）。
您可以使用灰度图像的标准偏差作为对比度的度量。这称为“RMS对比度”。有关详细信息，请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Contrast_(vision)#RMS_contrast。