根据某些列标准合并几乎重复的行

Question

我有一个 pandas 数据框，其中有几行彼此几乎重复，除了一个值。我的目标是将这些行合并成一行，而不对数值求和。

这是我正在使用的示例： |名称|文本|值1| |-|-|-| |A|抗体|2| |A|Abc|0| |A|Abcd|2| |B|A|0| |B|Ab|2|

我想要一个具有唯一“名称”（名称列）的新数据框，但包含以下信息：

• “Value1”列的串联
• Criteria1：Value1_concat 中等于 2 的值的数量
• Text_Criteria1：符合 Criteria1 的文本（Value1 == 2 的文本）
• 总计：Value1_concat 列表中值的总数（意味着 A 有 3 个，B 有 2 个）

姓名	Value1_concat	标准1	Text_Criteria1	总计
A	[2,0,2]	2	“Ab. Abcd”	3
乙	[0,2]	1	“抗体。”	2

解决这个问题的最佳方法是什么？我已经研究过 groupby() 函数，但我仍然不太了解它。