使用pandas在csv中发生python计数

Question

我是Python的新手，我正在尝试一个小项目并且有点困惑。

我有2个csv文件，如下所示：

all_cars：

first_Car,second_car
Mazda, Skoda
Ferrari, Volkswagen
Volkswagen, Toyota
BMW, Ferrari
BMW, Mercedes

super_cars：

super_car_name
Ferrari
BMW
Mercedes

我基本上试图做的只是计算文件1中文件2中的汽车的次数。如果汽车仅代表文件1而不代表文件2，我不想要它。

我根据我的示例文件尝试做的是：

Ferrari : 2
BMY : 2
Mercedes : 1

Answer 1

我这样做：

In [220]: d1.stack().value_counts().to_frame('car').loc[d2.super_car_name]
Out[220]:
          car
Ferrari     2
BMW         2
Mercedes    1

其中d1和d2 - 您的源DataFrames（可以使用pd.read_csv()方法从CSV文件轻松解析）：

In [218]: d1
Out[218]:
    first_Car  second_car
0       Mazda       Skoda
1     Ferrari  Volkswagen
2  Volkswagen      Toyota
3         BMW     Ferrari
4         BMW    Mercedes

In [219]: d2
Out[219]:
  super_car_name
0        Ferrari
1            BMW
2       Mercedes

Answer 2

您可以使用isin查找匹配项，然后使用stack和value_counts将所有内容放在一个表中：

df1[df1.isin(df2.super_car_name.values)].stack().value_counts()

Ferrari     2
BMW         2
Mercedes    1
dtype: int64