如何将事件响应建模到分类器的数据集中

Question

我拥有设备会话期间报告的大型事件数据集。每个会话包含许多由event_id和event_type以及类标签描述的事件。如何将此类数据建模到数据集中以解决分类问题？

TL; DR;如何转换属性列表（时间戳，device_id，event_type，event_id，标签）信息数据集进行分类？

Answer 1

使用标签编码器将其转换为二进制例如：

#converting into binary
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
lb=LabelEncoder()
df["column"]=lb.fit_transform(df["column"])