Pandas 通过使用“From”和“To”列来导出顺序

Question

我有以下 df：

姓名	来自	至	决赛
托尼	C	D	D
托尼	B	C	D
托尼		A	D
托尼	A	B	D
马克		A	C
马克	A	B	C
马克	B	C	C

我可以看出 Tony 的数据排序不正确，因为与 Mark 不同，他的数据不是以空白 From 列开始，也不是以与最后一列匹配的 To 列结束。最重要的是，我可以看出 Tony 的数据未排序，因为 To 列的值与 From 列中的先前值不匹配。

我想找到一种方法来根据上述（和每个名称）对这个 df 进行排序，其中所有数据看起来都像标记。

Answer 1

请使用以下方式排序：

group.sort_values(by=['From', 'To', 'Final'], na_position='first')

所有代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tony', 'Tony', 'Tony', 'Tony', 'Mark', 'Mark', 'Mark'],
        'From': ['C', 'B', None, 'A', None, 'A', 'B'],
        'To': ['D', 'C', 'A', 'B', 'A', 'B', 'C'],
        'Final': ['D', 'D', 'D', 'D', 'C', 'C', 'C']}

df = pd.DataFrame(data)

def custom_sort(group):
    group = group.sort_values(by=['From', 'To', 'Final'], na_position='first')
    return group

df2= df.groupby('Name', group_keys=False, sort=False).apply(custom_sort)
df2 = df2.reset_index(drop=True)
print(df2)

输出：

   Name  From To Final
0  Tony  None  A     D
1  Tony     A  B     D
2  Tony     B  C     D
3  Tony     C  D     D
4  Mark  None  A     C
5  Mark     A  B     C
6  Mark     B  C     C