如何将pandas时间数据转换为matplotlib可以处理的格式

Question

在3节的讲座中，我遇到了一个问题，我无法从雅虎上传任何财务数据，所以我使用pandas datareader上传微软的股票信息，这里是代码：

MS= data.DataReader(name = "MSFT", data_source = "yahoo", start = "2007-07-
10", end = "2008-12-10")
MS.head()

我得到了这个：打开高低关闭调整关闭量日期 2007-07-10 29.700001 29.990000 29.180000 29.330000 22.709541 66013500 2007-07-11 29.240000 29.650000 29.209999 29.490000 22.833429 48017000 2007-07-12 29.559999 30.110001 29.440001 30.070000 23.282511 54302400 2007-07-13 29.940001 30.020000 29.660000 29.820000 23.088938 42173000 2007-07-16 29.760000 30.240000 29.719999 30.030001 23.251535 4802320

当我使用.plot（）进行绘图时，我得到了一个日期框架和一个日期列作为索引

但我如何使用plt.plot（）绘制熊猫时间数据或如何将pandas时间数据的格式转换为matplotlib的可读格式？谢谢

Answer 1

如果您的Date列包含这些日期字符串，请尝试以下操作：

MS['date'] = pd.to_datetime(MS['date'])