如何使用Python和numpy从文件中读取混合字节序数据？

Question

我有一个文件，其中 32 位浮点值以标准的小端字节顺序存储，但交换了 32 位的高位字和低位字。

即当写入 IEEE-754 浮点数时读取为 0xDEADBEEF 的数字（值约为 6.26E18）按 0xBEEFDEAD 的顺序存储。

我想出了两种方法来做到这一点，但对我来说这两种方法似乎都不必要地复杂：

# Starting by reading the data as 16-bit words seems to be a good start:
words_in = np.fromfile("data.bin", dtype="uint16")

# Reverse word order, interpret as float and again reverse order of values:
words_backwards = words_in[-1::-1].copy()
float_values_backwards = words_backwards.view(">f4")
float_values = float_values_backwards[-1::-1]

# Above written in one line:
float_values = words_in[-1::-1].copy().view(">f4")[-1::-1]


# Or using reshaping and transpose operations (not sure if this avoits the object copy):
float_values = words_in.reshape(-1, 2).T[-1::-1].T.reshape(-1).view(">f4")

在 Python 中是否有更简单或更直观的方法来交换字序但保留字节顺序？

Answer 1

字节交换 16 位数组并查看为小端浮点数：

import numpy as np

data = bytes.fromhex('beefdead')
org = np.frombuffer(data, dtype=np.uint16)
fix = org.byteswap().view('<f4')
print(fix)

输出：

[-6.2598534e+18]