dgl torch 不兼容错误：无法加载 Graphbolt C++ 库

Question

我正在尝试通过

DGL 安装说明在 google colab 中安装和设置 

dgl：

!pip install torch
!pip install  dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/torch-2.3/cu121/repo.html

安装

pytorch2.3.0+cu121

 和 

dgl2.3.0+cu121

。

但是，当我尝试导入 dgl 时，遇到以下错误：

ImportError: Cannot load Graphbolt C++ library 我也尝试过其他版本的 dgl，但总是遇到某种导入错误。

!nvcc --version

显示cuda版本12.2

问题是否与 cuda 版本不匹配（12.1 v 12.2）？

这个线程和这个线程似乎都遇到了类似的问题。

如果有人可以在 Colab 中使用此功能，请分享工作簿链接。

Answer 1

当我不安装特定于 CPU 的 DGL 版本时导入工作

!pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/torch-2.3/repo.html

如果您需要 CUDA，这不是真正的修复，但这意味着 Colab CUDA (12.2) 和 DGL 之间的 CUDA 版本不匹配（看起来只支持最高 12.1）是问题