可以从install_requires获得setuptools extras_require覆盖要求吗？

Question

是否有可能让setuptools的extras_require覆盖install_requires中设置的要求？我的猜测是否定的，因为extras_require是一个

... ... dictionary mapping names of “extras” (optional features of your project)

因为它是“可选的”，所以install_requires将始终优先。我想我会问以防万一。

问这个的原因是以下用例以及以下示例setup.py

from setuptools import setup, find_packages
setup(
  ...
  install_requires = [
    'numpy<=1.14.5,>=1.14.0',
    ...
  ],
  extras_require = {
    ...
    'tensorflow':[
       'tensorflow>=1.10.0',
       'numpy<=1.14.5,>=1.13.3',
       'setuptools<=39.1.0',
    ]
  },
  ...
)

你有一个支持多个后端进行计算的库（例如NumPy，TensorFlow，PyTorch），但安装的默认后端只是NumPy，然后可以通过不同的选项安装不同的后端。 TensorFlow有要求

tensorflow 1.10.1 has requirement numpy<=1.14.5,>=1.13.3

但如果用户只想要NumPy后端，你不想强迫NumPy的约束。理想情况下，人们可以在install_requires中使用numpy>=1.14.0用户

pip install .

然后对于想要TensorFlow的用户，他们只会使用

pip install -e .[tensorflow]

然而，这当然不起作用，好像install_requires只有numpy>=1.14.0然后安装了最新的NumPy PyPI版本（此时1.15.1）并且你在安装期间收到警告

tensorflow 1.10.1 has requirement numpy<=1.14.5,>=1.13.3, but you'll have numpy 1.15.1 which is incompatible.

那么无论如何我可以在install_requires中取消限制NumPy版本，然后让setuptools检查并使用extras_require中指定的版本，如果要求的话？

对于上下文：

$ python --version
Python 3.6.6
$ pip --version
pip 18.0 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)
$ easy_install --version
setuptools 40.0.0 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages (Python 3.6)

Answer 1

答案（经过一点思考）是希望结果是可能的，但不是通过覆盖install_requires，而是需要在install_requires中需要所需的库（所以这非常hacky）。为了说明使用这个setup.py

from setuptools import setup, find_packages
setup(
  ...
  install_requires = [
    'scipy', # scipy requires numpy, and so will get the latest release from PyPI
    ...
  ],
  extras_require = {
    ...
    'tensorflow':[
       'tensorflow>=1.10.0',
       'numpy<=1.14.5,>=1.13.3',
       'setuptools<=39.1.0',
    ]
  },
  ...
)

现在

$ pip install .
$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.15.1
$ pip freeze | grep scipy
scipy==1.1.0

和

$ pip freeze | xargs pip uninstall -y
$ pip install .[tensorflow]
$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.14.5
$ pip freeze | grep scipy
scipy==1.1.0