新手多变量推荐系统

Question

我对开发多变量推荐系统的方法有疑问。

所以我的数据是这样的：

类别 1

• 类别 1.1
• 类别 1.2
• 类别 1.3
  • 类别 1.3.1
  • 类别 1.3.2
    • 特征 1 ([0,1,2,3,4,5...n])
    • 特征 2 ([a,b,c,d,e,f...n])
    • 特征 3（[红、绿、蓝...n]）

推荐系统的最终输出应该以以下形式提供结果：

“类别 1 - 类别 1.3 - 类别 1.3.2”，它实际上是某种产品，例如自行车 - 越野 - 红色

问题是我只能看到关于单一功能和单一类别推荐系统的文章和视频，例如某本书的购买数量或平均排名。

我想知道如果我希望在我的推荐系统中考虑多变量，应该如何处理它们？假设我不仅要考虑购买数量，还要考虑价格、功能等。

任何链接或建议都将非常感谢从哪里开始。

谢谢