我有两个data frames，一个包含predictors，另一个包含我想要预测的不同的categories。两个数据框都包含一个名为geoid的列。我的预测变量的一些行包含NA值，我需要删除它们。在提取包含geoid值的行的NA值，并从predictors data frame中删除它之后，我需要从categories data frame中删除相应的行。这似乎是一个相当基本的操作，但代码不起作用。
categories <- as.data.frame(read.csv("files/cat_df.csv"))
predictors <- as.data.frame(read.csv("files/radius_100.csv"))
NA_rows <- predictors[!complete.cases(predictors),]
geoids <- NA_rows['geoid']
clean_categories <- categories[!(categories$geoid %in% geoids),]
categories/clean_categories中的所有行都没有被删除。
典型的大地水准面值是US06140231。 typeof(categories$geoid)返回integer。
我不能说这就是它，但一个非常基本的拼写错误将不会做你想要的，尝试这种纠正
clean_categories <- categories[!(categories$geoid %in% geoids),]
几乎可以肯定，这就是你想要在那条线上发生的事情。您想要否定％in％运算符的结果。你没有包含一个可重复的例子，所以我不能说整个事情是否会按你的意愿去做。