如何根据条件减去一个数据帧与另一个数据帧的总计，直到 0

Question

我是 python 和 pandas 的新手，所以这是我的问题：

我有两个数据框，df1 有两列，一列用于标签，一列用于对应于每个标签的 Toal 的整数，而 df2 包含每天使用的数量。我想减去 df2 的每一行，直到 df1 等于或接近 0，并向 df1 添加一列，即最后一行减去的日期（它可能位于新的数据帧 df3 中）。减法需要满足两个条件：

1. 标签需要相等
2. 减法不能小于0

df1 =

df2 =

我希望有人能帮助我。

Answer 1

我相信 .cumsum() 和 .idxmin() 会对此有所帮助。

1. 在标签上加入数据框
2. 创建一个新的“运行数量”列，它是“数量”列上的 .cumsum() （.cumsum() 上的 pandas 文档；关于 .cumsum() 的博客文章)
3. 新建一个“运行总计”列，即“总计”-“运行数量”
4. 仅过滤“运行总计”中的正值（StackOverflow 关于过滤负值的答案）
5. 使用 .idxmin() 过滤到每个标签“运行总计”的最小值（有关 .idxmin() 的 pandas 文档；StackOverflow 关于 .idxmin() 的答案）

这将为您提供一个三列数据框，每个标签一行，运行总计最接近但不低于 0 的日期，以及金额（总计 - 该日期的运行数量）。