我正在编写脚本以获取时间序列数据。这个想法是只采用最后一个时间戳和相应的值,并创建一个完整的DataFrame,该数据帧在每个entityId中都包含最后的“ ts”和“ value”。但是,我们在循环中遇到了一个问题,该问题为每一行创建了一个DataFrame(如下所示),即120个DataFrame。理想情况下,应该为1 DataFrame。
所以这是代码:
for i, ids in enumerate(data.id):
URL2 = baseURL + "TimeValues" + "?entityId=" + ids
timevalues = requests.get(URL2).json()
df_timevalues = pd.DataFrame(timevalues)
filtered_timevalues = df_timevalues.tail(1)
print(filtered_timevalues)
问题是这个:
ts value
35 2020-04-07T08:15:15Z 23940.300781
ts value
35 2020-04-07T08:45:15Z 10154.099609
ts value
35 2020-04-07T08:49:44Z 7157.200195
您需要将接收到的数据附加到现有数据框:
filtered_timevalues = filtered_timevalues.append(
df_timevalues, ignore_index=True)