我如何获取所有列的统计信息，包括数据框，列表或数组中具有嵌套数值结构的列？

Question

什么是获取数据帧（或列表或数组）中任何列的简单描述统计信息的最佳方法，无论是否嵌套，这是一种高级df.describe（），它还包括带有数值的嵌套结构。

就我而言，我有一个包含许多列的数据框。有些列的每一行都有一个数字列表（在我的情况下是时间序列），它是嵌套结构。它是一个数据帧并不重要，问题中还包括其他结构，因为它们之间的更改很快。

我的意思是类似的嵌套结构>

• 数组列表，
• 数组数组，
• 一系列列表，
• 在某些列中带有嵌套数值列表的数据框（我的情况）

您需要获得简单的描述性统计信息。

要求

df.describe() 
将仅提供数字列的统计信息，但不提供包含具有这些数字值列表的列的统计信息。我不能仅通过应用]获得统计信息
from scipy import stats
stats.describe(arr)
因为这是How can I get descriptive statistics of a NumPy array?中非嵌套数组的解决方案。
    

获得嵌套或不嵌套的数据帧（或列表或数组）中任何列的简单描述统计信息的最佳方法是什么，它也是一种高级df.describe（），它还包括嵌套的...

Answer 1

我的第一种方法是先获取每个数字列表的统计信息，然后再次获取该数字统计信息，例如然后，均值的平均值或方差的平均值也会给我一些信息。

[stats.describe([a[x] for a in [stats.describe(x) for x in NESTEDSTRUCTURE]]) for x in range(6)]